Community Forum

Author Topic: Железо для Photoscan  (Read 11882 times)

Nurlanbsv

  • Newbie
  • *
  • Posts: 10
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #15 on: January 22, 2015, 04:03:43 PM »
Спасибо большое! Очень помогли!
« Last Edit: January 22, 2015, 04:13:39 PM by Nurlanbsv »

t0p

  • Newbie
  • *
  • Posts: 6
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #16 on: May 07, 2016, 06:36:43 AM »
Здравствуйте!

Возникли вопросы при рассмотрении различных сборок рабочих станций.
1. Имеет ли смысл ставить в рабочую станцию процессор не intel i7, а 2 intel xeon (можно поставить 2 Xeon за те же деньги что и i7).
2. А так же вопрос с видеокартой - насколько хорошо будет работать Quadro K620 и насколько лучше она будет GeForce GTX 750 Ti (и лучше ли вообще. Цены примерно одинаковые)?

Спасибо за внимание.

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #17 on: May 07, 2016, 07:11:32 AM »
Добрый день,

Производительность будет зависеть как от числа ядер, так и от частоты процессора. Ставить двух-процессорную систему на основе Xeon имеет смысл, во-первых, если планируется расширять объём оперативной памяти свыше 128 Гб, а во-вторых, для увеличения производительности, но для этого нужно, чтобы частота Xeon процессоров была выше 3 ГГц, а число ядер не превышало 6-10. Иначе даже двухпроцессорная система с низкой частотой может проигрывать в скорости топовым i7 процессорам.

Что касается Quadro K620, то, согласно спецификации, она будет раза в 1.5 - 2 медленнее, чем GTX 750 Ti, которая сама по себе не особо быстрая.
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Dmitry

  • Newbie
  • *
  • Posts: 2
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #18 on: November 30, 2016, 08:54:37 AM »
Добрый день! Вопросы по железу поэтому не стал делать отдельной темы.

Для расчета, согласно таблиц, требуется от 128 до 256 Гб памяти.

Это значит, что в одной машине должен быть весь этот объем или он может быть общей суммой объема памяти кластера. Например две машины по 64 Гб в сумме дадут необходимые 128 Гб?

Можно примеры актуальных на текущий момент конфигураций (две три) для обработки снимков БПЛА  в количестве от 8000 - 12000 штук.

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #19 on: November 30, 2016, 11:46:29 AM »
Здравствуйте, Дмитрий,

О каком этапе обработки идёт речь? И какие продукты хочется получить на выходе?
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Dmitry

  • Newbie
  • *
  • Posts: 2
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #20 on: November 30, 2016, 12:54:20 PM »
Рассматриваем варианты приобретения БПЛА и соответственно программ и железа для последующей обработки. Поэтому можно последовательно рассмотреть все этапы.

Например есть варианты собрать систему с двумя E5-2670, набить туда памяти для начала 128 Гб (в последствии без проблем до 384Гб и даже более) и до трех видеокарт. и это будет относительно бюджетно.

Или можно взять два бодрых рабочих места, при необходимости собирая из них кластер для обработки.


Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #21 on: November 30, 2016, 02:01:11 PM »
Потребление памяти при обработке проекта в сетевом режиме (при использовании тонкого разделения задач) даже при использовании одного узла в общем случае будет меньшим, чем при локальной обработке, однако, неверно полагать, что вместо одной машины на 128 Гб можно использовать, например, четыре по 32 Гб.

Я думаю, что для построения плотного облака в среднем качестве даже для 10 000 кадров хватит и 64 Гб, но на всякий случай можно установить и 128 с возможностью апгрейда.

При наличии достаточного объёма опретивной памяти на скорость обработки будут влиять процессор и графическая карта (последняя - только на этапе построения карт глубины). Мы по-прежнему рекомендуем процессоры с наибольшей частотой и 6 - 10 ядрами (для "медленных" Xeon процессоров с 20-40 ядрами никакого прироста производительности скорее всего получить не удастся, а то и вообще обычный топовый i7 десктоп с 6-8 ядрами будет работать быстрее).
Т.е. для односокетной конфигурации на базе Xeon что-нибудь вроде E5-1650 v2,v3 или v4, E5-1660v2 или E5-1680v4, для двухсокетной: E5-2667 v2, v3 или v4, E5-2673v2.
По графическим картам оптимально ставить GTX 980 Ti, если корпус позволит, либо Quadro M6000, но это существенно дороже (вместо одной такой карты можно, пожалуй, собрать ещё десктоп на базе i7-4960X с 64 Гб оперативной памяти).
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Jocasan

  • Newbie
  • *
  • Posts: 3
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #22 on: December 15, 2016, 12:35:03 AM »
Подскажите.  Есть 1070 gtx.  Ее в списке рекомендуемых видеокарт нету. На сколько хуже она будет чем 980 gtx.  И хуже она чем 780gtx. И есть смысл такой видел карте.  Или лучше Ее поменять.  ????

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #23 on: December 15, 2016, 01:02:59 AM »
Здравствуйте,

Соответственно спецификации, можно ожидать, что GTX 1070 будет примерно на одном уровне с GTX 980, но раза в полтора медленней, чем GTX 980 Ti или GTX TITAN X, например.
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Jocasan

  • Newbie
  • *
  • Posts: 3
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #24 on: December 19, 2016, 01:41:17 AM »
Кокая видеокарта будит быстрее 980ti Titan Z Titan X

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #25 on: December 19, 2016, 11:59:13 AM »
Добрый день

В соответствии со спецификацией GeForce GTX TITAN X будет где-то на 10% быстрее GTX 980 Ti, TITAN X (Pascal) будет быстрее примерно на 15-20%. TITAN Z скорее всего будет быстрее примерно на 70 - 80% за счёт того, что там по сути сдвоенные карточки.
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Jocasan

  • Newbie
  • *
  • Posts: 3
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #26 on: February 25, 2017, 11:40:11 PM »
Подскажите пожалуйста по Cuda в версии 1.30. Надежность работы? и разница скорости от  opencl.

ivan88

  • Newbie
  • *
  • Posts: 3
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #27 on: July 07, 2017, 08:55:38 AM »
Добрый день!
Интересует железо для обработки снимков количеством 30 000 шт разрешением 5 см/пикс за сутки в среднем/высоком качестве (плотное облако - карта высот - ортофото).
Какое можете порекомендовать?

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #28 on: July 07, 2017, 12:40:14 PM »
Подскажите пожалуйста по Cuda в версии 1.30. Надежность работы? и разница скорости от  opencl.
В последней версии 1.3.2 расчёты на CUDA должны стабильно работать. Что касается различий производительностью с OpenCL, то в среднем они минимальны.
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC

Alexey Pasumansky

  • Agisoft Technical Support
  • Hero Member
  • *****
  • Posts: 7804
    • View Profile
Re: Железо для Photoscan
« Reply #29 on: July 07, 2017, 12:46:15 PM »
Добрый день!
Интересует железо для обработки снимков количеством 30 000 шт разрешением 5 см/пикс за сутки в среднем/высоком качестве (плотное облако - карта высот - ортофото).
Какое можете порекомендовать?
Здравствуйте,

Обычно для выполнения подобного рода проектов мы рекомендуем использовать режим сетевой обработки, чтобы избежать возможных проблем с нехваткой памяти. Даже один компьютер может быть запущен в этом режиме.

Существенное ускорение этапов поиска соответствий и расчёта карт глубины может быть достигнуто при использовании нескольких графических карт с большим числом CUDA ядер или шейдерных процессоров (> 2000). Однако, поскольку остальные этапы обработки используют только процессор, то мы бы порекомендовали 6-10 ядерный процессор с частотой 3.2 ГГц и выше. Возможно также использование рабочих станций на основе dual-Xeon систем, но при этом также следует использовать процессоры с наибольшей доступной частотой.

К сожалению, подобного рода проекты только на одной машине нами не выполнялись, поэтому оперативно сориентировать по временным затратам на проект такого объёма не могу.
Best regards,
Alexey Pasumansky,
AgiSoft LLC