Hi all,
yes it seems that with latest release, the matching algorithm does not find same number of Tie points as in previous release.
I have a data set of 69 photos on which I performed matching with two latest releases and number of matches varies quite a bit.
Here is result of previous release Matching:
Point Cloud
Puntos 87,459 de 121,950
RMS error de reproyección 0.135979 (0.75202 pix)
Error de reproyección máximo 1.25603 (7.50969 pix)
Tamaño promedio de puntos característicos 4.92251 pix
Superposición efectiva 3.02671
Parámetros de orientación
Precisión Alta
Pre-procesar emparejamiento de imágenes Referencia
Puntos claves por foto 40,000
Puntos de enlace por foto 0
Restricción de máscara activa No
Adaptativo ajuste del modelo de cámara No
Tiempo búsqueda de puntos homólogos 5 minutos 7 segundos
Tiempo de orientación 42 segundos
Parámetros de optimización
Parámetros f, b1, b2, cx, cy, k1-k3, p1, p2
Fit rolling shutter No
Tiempo de optimización 1 segundo
and here is matching result for latest release:
Point Cloud
Points 61,346 of 90,573
RMS reprojection error 0.109892 (0.660971 pix)
Max reprojection error 0.453098 (6.862 pix)
Mean key point size 5.06373 pix
Effective overlap 2.87035
Alignment parameters
Accuracy High
Generic preselection Yes
Reference preselection Yes
Key point limit 40,000
Tie point limit 0
Adaptive camera model fitting No
Matching time 2 minutes 26 seconds
Alignment time 22 seconds
Optimization parameters
Parameters f, b1, b2, cx, cy, k1-k3, p1, p2
Fit rolling shutter No
Optimization time 1 seconds
Matching time is much faster but with lower number of points...
The question is what is the impact of alignment precision?