Загрузки

Оперативная память (RAM)

В большинстве случаев максимальный размер проекта, который можно обработать на одном компьютере, ограничен количеством оперативной памяти. Поэтому важно выбрать систему, позволяющую установить требуемое количество оперативной памяти. В статье Данные о потреблении памяти приведена информация о потреблении памяти на основных стадиях работы над проектом в Agisoft Metashape.

Центральный процессор (CPU)

Фотограмметрические алгоритмы, позволяющие выполнять 3D реконструкцию сложной геометрии, требуют значительной вычислительной мощности компьютера. Поэтому рекомендуется использовать высокоскоростные многоядерные процессоры CPU (6 и более ядер, частота от 3 ГГц).

Графический процессор (GPU)

Agisoft Metashape может задействовать мощности графического процессора для ускорения большинства ресурсоёмких этапов обработки. Поэтому для ускорения всего процесса обработки рекомендуется использовать графические процессоры с поддержкой OpenCL или CUDA и большим числом унифицированных шейдерных процессоров (CUDA ядер).

Простая конфигурация

До 32 Гб оперативной памяти (ноутбук или десктоп)

Центральный процессор: 4 - 12 ядер, производитель Intel, AMD или Apple, частота от 2.0 ГГц

Оперативная память: 16 - 32 Гб

Графический процессор: производитель NVIDIA или AMD, от 1024 и более унифицированных шейдерных ядер
(Например: GeForce RTX 2060 или Radeon RX 5600М)

Продвинутая конфигурация

До 128 Гб оперативной памяти (десктоп или рабочая станция)

Центральный процессор: 6 - 32 ядер, производитель Intel или AMD, частота от 3.0 ГГц

Оперативная память: 32 - 128 Гб

Графический процессор: 1 или 2 процессора, производитель NVIDIA или AMD, от 1920 и более унифицированных шейдерных ядер
(Например: GeForce RTX 3080 или Radeon RX 6800 XT)

Экстремальная конфигурация

128 Гб и более оперативной памяти (сервер)

Для обработки экстремально больших наборов данных можно использовать серверную конфигурацию на базе Intel Xeon или AMD EPYC с графическим процессором Quadro, Tesla, Radeon Pro или Instinct.

! Для сравнения различных систем можно обратиться к материалам в статье Anandtech benchmarks (на английском языке); по ссылкам представлены тесты производительности от Puget Systems: для многоядерных процессоров и для высокопроизводительных GPU; дополнительные рекомендации представлены в соответствующих разделах на Форуме Agisoft.