摄影三角测量

处理各类图像： 航拍（最低点、倾斜）、近景、卫星。

自动校准： 分幅（含鱼眼）、球形和圆柱形相机。

单一项目多种类型的相机支持。

支持带靶标的扫描图像。

密集点云： 编辑与分类

精密模型编辑以获取准确结果。

自动多级点分类以便进行自定义处理。

方便的输入/输出，可与其他常见图像重建软件一起使用。

数字高程模型： DSM/DTM生成与编辑

适用于不同项目的数字表面模型 (DSM) 和 / 或数字地面模型 (DTM)。

基于EXIF元数据 / 飞行日志与 GCPs 数据生成的地理参照。

EPSG 注册坐标系支持： WGS84，UTM，等等。

基于大地水准面起伏网格配置的垂直基准面。

DEM编辑：断裂线绘制、填充工具。

地理配准正射镶嵌 （orthomosaic) 生成

地理配准正射镶嵌 （orthomosaic): 最兼容 GIS 的 GeoTIFF 格式）; KML 文件位于 Google 地球上。

大型项目可分块输出。

色彩校正以获得均匀的纹理。

内置重影过滤器可对抗移动物体造成的伪影。

近距离投影可选择自定义平面投影选项或圆柱投影选项。

LiDAR数据支持

空中LiDAR点属性支持。

激光扫描外部注册支持。

激光扫描基于标记对准。

激光扫描模型视图可视化。

适用于LiDAR的地面点分类。

地面控制点 （GCP） /标尺支持

GCP 导入，用于地理坐标参考和控制结果的准确性。

编码的/非编码目标自动检测，以快速导出 GCP。

标尺工具可在不使用定位设备的情况下设置参考距离。

测量：距离、面积、体积

内置的工具可以测量距离、面积和体积。

摄影测量处理的各种产品可以通过各种输出格式平滑转移到外部工具，以进行更复杂的测量分析。

立体测量

专业的 3D 显示器和 3D 控制器支持，用于精确便捷的特征立体向量化和测量目的。

3D 模型：生成和纹理

各种场景：考古遗址、文物、建筑、室内、人物等。

直接上传至各种在线资源，并以最常用的格式导出。

逼真纹理： 支持 HDR 和多文件 （包括 UDIM 布局）。

分层平铺模式生成

城市比例建模保留原始图像的分辨率来进行纹理处理。

Cesium 发布。

动态场景的 4D 建模

用于电影艺术、 游戏行业等创意项目的多机位数据处理。

以时间序列重建的 3D 模型作为众多视觉效果的基础。

全景缝合

有至少两个摄影位置——摄站的情况下，可对从同一摄站捕获的数据进行三维重建。

一个摄站数据的 360° 全景缝合。

多光谱图像处理

RGB/NIR/热/多光谱图像处理。

基于优选通道的快速重建。

多通道正射马赛克生成和用户定义的植被指数 （如NDVI） 的计算和输出。

输电线自动检测

由于只需要对齐的图像作为输入数据，对大型项目而言尤为直接省时。

结果以 3D 多线模型的形式输出给每条电线。

采用悬链线曲线拟合算法，结果可靠。

卫星图像处理

支持全色和多光谱卫星图像的通用处理工作流程，只要每张图像有足够准确的 RPC 数据。

Python 和 Java API

除了节省人工操作干预的方式——批量处理，还有 Python 脚本和 Java 绑定用于复杂的自动化和定制选项。 从向应用程序 GUI 添加自定义处理操作开始，到完整的作业自动化和集成到 Python 或 Java 管道。

网络化处理

通过本地计算机网络进行分布式计算，在一个项目中利用多个节点的综合能力进行庞大的数据集处理。

云端处理

云端处理界面可以节省摄影测量管道的硬件基础设施，还可以进一步选择可视化，并与同事或客户在线分享各种处理结果，以及在自己的网络平台上嵌入已发布的项目。